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  • 热烈祝贺天康信息与冀金宝签署合作协议!

          2018å¹´6月20日下午,由科技部火炬中心、深圳证券交易所、石家庄高新区管委会指导,石家庄高新区科技局、石家庄科技中心、深圳证券信息有限公司、河北冀金宝网络科技股份有限公司联合主办,中国高新区科技金融信息服务平台承办的深圳证券全国常态化路演石家庄站第3期活动在石家庄国际人才城顺利举行。本次路演为中科恒运、百斗嘉、天康信息、赛塔普科技四个高新技术项目进行了展示,涉及了民政大数据、军工科技、一带一路、智慧医疗、物联网技术等领域。活动分为项目介绍、专家点评、投资签约、现场交流等环节。冀金宝既是联合承办方之一,又是路演项目中科恒运、百斗嘉肥料和天康信息科技的投资参与方和资本服务方。整个路演的举办,冀金宝参与了所有项目的资料搜集、筛选、一对一培训辅导、融资方案制定、现场点评及后期投资事宜追踪等多项工作,在整个路演活动中承担了着重要的组织与管理作用。 中科恒运财务总监王荣学进行路演介绍 百斗嘉董事长赵学军进行路演介绍 天康信息总经理王丰臣进行路演介绍 赛塔普科技副总经理刘晓辉进行路演介绍 冀金宝总经理(吉尔吉斯中华投资总商会会长)魏国对路演项目逐一点评 冀金宝与天康信息签署资本服务合作协议       本次路演,得到了到场各投资方的热烈好评,冀金宝与天康信息技术现场举行了资本服务合作签约仪式,现场的各投资机构共同见证了这一重要时刻。后期,冀金宝会持续跟进各项目投资进展情况,为路演企业的发展提供助力支持。
  • 马化腾在全国两会的医疗提案越发“技术流”,透视腾讯2018年的医疗战略

    全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾 腾讯今年的医疗战略核心是什么?这几乎是每年行业都会关注的问题。最靠谱的答案,莫过于每年马化腾在全国两会上的提案。 在2018年全国两会上,全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾带来的八份书面建议中,就包含了一份《关于以数字技术驱动健康医疗事业平衡充分发展的建议》。 建议提到,实现数字技术在健康医疗事业中应用目前还存在诸多挑战。政府部门之间,医疗机构之间,医疗机构和服务企业之间都存在不同程度的数据壁垒,导致患者就医行为难以充分数字化,医疗数据的价值也尚未有效挖掘,实现精准医疗、个性化医疗、全方位全周期健康服务的数字化基础较为薄弱。同时,移动互联网、大数据和人工智能等新技术与健康医疗产业融合虽已初有成效,但还存在较多政策、标准、法规和技术壁垒;政府、学术科研机构和企业之间也没有形成有效的协同创新机制。 针对以数字技术驱动健康医疗事业发展,马化腾更是提出了三点针对性建议:     2016年: 分级诊疗有赖于打破医院“信息孤岛”。我国“看病难”一直是一个让人头疼的问题,针对此问题,马化腾建议,实现分级诊疗的一个重要条件是患者信息共享。只有让医务人员及时了解患者的健康、诊疗、用药情况,全程跟踪病人的健康信息,为患者提供连续的整合医疗服务,才能实现基层首诊、双向转诊、上下联动的分级诊疗体系。打破医院的“信息孤岛”,就要充分利用移动互联技术建立并完善个人电子健康档案制度,实现相关信息的可得性和互联互通。   2017年: 关于大力发展数字经济推进网络强国战略的建议。大力发展数字经济、推进网络强国的意义截止到2016年底,中国的网民数达到7.31亿,网民占人口比例达到54%,其中手机上网用户数达到6.95亿。移动互联、云计算、大数据等技术已经与传统金融、医疗、教育、交通、专业服务等行业深度融合。我们应顺应这一历史潮流,充分发挥我国作为世界互联网最大单一市场的优势,做大做强数字经济,推动网络强国战略落地。   加快推进网络惠民及网络扶贫工程,缩小数字鸿沟。发展数字经济是改善民生、提升公共服务能力的重要途径。建议以提升百姓满意度和生活品质为目标,着力提升数字经济惠民水平,重点推进医疗健康、教育培训、就业培训、社会保障、社区服务等领域的数字化应用普及,推进网络扶贫、精准脱贫,推动跨地区、跨部门、跨层级的民生服务协同,鼓励以移动互联网为主要载体的具有统一入口的集成化城市服务发展。全面提升民生服务水平,实现民生服务数字化和城乡服务均等化。 从上面的信息可以得出两点结论: 2、医疗行业数据壁垒、信息孤岛的问题依然健在。 显而易见的是,第二点并非腾讯所能把控,因此马化腾只能建议立法明确医疗各主体权属关系,建立由政府牵头的开放创新平台。重点是第一点,如果你仔细分析这几年腾讯的医疗布局,便能发现较为明显的变化。 2015å¹´11月23日,马化腾用相近的姿势、在同一个地方和三个不同的男人进行了合影,他们从左至右分别是:卓健创始人尉建锋、丁香园创始人李天天、医联创始人王仕锐。 åŠ¨è„‰ç½‘(微信号:vcbeat)在分析之后,整理出了下面这张后来被不少媒体和医疗从业者所引用的一张图: 当时我们得出的结论是:微医代表着线上看病的场景、丁香园代表着医生学术交流的场景、医联代表着医生社交的场景、卓健代表着医院互联网化的场景。三者的共通点是连接,是腾讯对医生、患者、医院三个医疗主体的连接。回过头去看2016年马化腾的提案,分级诊疗的核心不就在于连接吗?这意味着,马化腾的提案并非纸上谈兵,他在真正用行动去落实自己的判断。 “下一个会是谁?”,这是我们在彼时思考的问题。这个逻辑的推导建立在连接的基础上。但在2017年和2018年后,腾讯开始转变思路,从补足自己在医疗的各个服务主体的环节,转向底层技术驱动医疗。 事实上,这并不意味着腾讯已经跳出了连接的范畴。相反,这是一种更加较高层级的连接。从单纯的人与人,过渡到不同技术之间的连接,而它们之间的载体便是数据。 技术连接的结果之一是:真正实现以患者为中心的从预防到诊疗到康复的整个环节的连接;实现各类医疗主体(医院、医生、患者)的连接;实现医疗与全行业的连接。 它产生结果之二是:让腾讯开始从投资合作,转向自给自足。这点,从腾讯打造的一系列底层技术平台就可以看出: 2016年,腾讯开始自研区块链底层技术,在2017年完成底层技术完整积累,并顺利进入到商业应用阶段。2017å¹´4月,腾讯发布了《区块链方案白皮书》,并在同年9月首批首家通过了中国信通院《可信区块链检测标准》。到现在,腾讯区块链已在金融、医疗、公益、法务、物流等多个领域得到应用。 2017å¹´5月,腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab副主任,并成立美国西雅图AI实验室。在接受媒体采访时,俞栋表示腾讯具备大数据来源和AI落地场景,同时兼顾了人工智能产品和研发两个层面,这是他加入腾讯的最大原因。 腾讯AI Lab团队由70余位来自世界知名院校的科学家,及300多位经验丰富的应用工程师组成,与世界顶级院校与机构合作,共同打造“产学研用一体”的AI生态。也正是基于腾讯AI Lab,才有了后来的腾讯觅影。 所以,我们在2017年和2018年的提案中看到,马化腾对于移动互联网、信息平台、云计算、大数据和人工智能、AR/VR、物联网等新技术进行了“一一点名”。  这些技术中,哪一个才是重中之重?根据动脉网的判断:大数据是连接的纽带,是医疗最大的难题,因此它必然是核心。其他技术,则是实现医疗大数据的前提或具体应用场景。 这些新技术与医疗大数据之间关系,可以利用下面这张图来简单诠释: 这点,我们从腾讯近两年的重大事件也能观察得出:   2017å¹´7月,腾讯和中电数据开启战略合作,建立医疗大数据安全云平台。双方未来将在健康医疗大数据技术领域建立全面、深入的合作关系,共同推进健康数据与医疗数据融合、临床决策支持、健康医疗应用生态发展。   2017å¹´7月,易联众联手腾讯,将在近百家医院推广微信医保移动在线支付业务。根据协议,双方将在全国范围内推广微信医保移动在线支付业务,推进“互联网+生态医院”业务的深度合作,并在医疗人工智能方面进行探索创新,双方将积极构建互联网+人社、互联网+医疗、互联网+医保行业支付体系的建设。   2017å¹´12月,西门子医疗与腾讯达成合作,共同推广医疗大数据与人工智能在医疗诊断领域的发展和应用。双方将共同推广医疗大数据与人工智能在医疗诊断领域的发展和应用,促进各级医疗机构诊断水平的提升。   2018å¹´2月,腾讯与阿斯利康达成“健康中国”战略合作,借力大数据打造中国首个医药打假平台。携手共创以大数据为基础的药品打假创新合作模式,加强知识产权保护,充分保障公众的药品使用安全及合法权益,成为中国首个互联网平台与医药企业合作开展药品打假的范例,同时这也将进一步加速实现“健康中国”目标。 近两年,腾讯通过与医疗信息化和医疗器械的行业巨头合作,在医疗大数据方面可谓下足了功夫。值得一提的是医疗支付,经过几年的推广运作,微信医保支付目前已经在广西、深圳、成都、郑州、汕头、铜川、厦门等多地投入使用,实现医院就医诊间支付,以及药店买药微信支付;新疆、潍坊、嘉兴、泰州、厦门、哈尔滨、南昌、沈阳、永康、开封等全国多地也在加紧部署。 医疗支付绝对是医疗大数据中一个颇为敏感的环节,因为患者的支付数据中,包含了大量的就诊数据。但目前的行业形式,医疗数据是绝大多数医院所不开放的,即使企业从技术上实现并无门槛。 另外一个较为特殊的是腾讯觅影。2017å¹´8月3日,腾讯正式发布了其AI医学影像产品——腾讯觅影。个人认为,这款产品并非是腾讯的跟风之作,而是颇具有深意的一步。即使这款产品在同行看来有些“小儿科”,但它的问世,意味着腾讯开始从数据的获取和共享,开始向数据的应用场景布局。 在2018å¹´2月,腾讯更是宣布旗下医疗AI实验室与英国移动医疗公司Medopad达成战略合作意向,双方将共同研究人工智能(AI)技术的临床应用,为医生和患者提供更智能化的医疗诊断和医疗服务支持。 腾讯近几年在医疗的投资逻辑,同样是其“连接升级”的有力证据: 结合以上图表可以得出结论:腾讯在2015年医疗行业还属于广撒网阶段,无论在国内还是国外,针对技术和服务型医疗企业都进行了投资布局,并且这一阶段技术和服务型企业的投资偏好还不明显;2016年,腾讯是平滑过渡的一年,投资企业数量出现大幅减少,企业的类别与2015年相比未出现明显变化;2017年,在基本维持投资数量持平的情况下,技术类企业开始成为腾讯投资的主要标的。 可以预见,在2018年,腾讯的医疗行业的投资将持续以(移动互联网、信息平台、云计算、大数据和人工智能、AR/VR、物联网等)技术性企业为主导。其医疗布局,也将在大数据的基础上,逐步走向技术融合发展的阶段。马化腾在今年全国两会所释放的信号,或将成为见证的开端。
  • 紧盯处方外流,阿康健康“赋能”B端、“服务”C端

            阿康连锁总经理张移兵   医药电商仍将保持高速增长  å¼ ç§»å…µæ˜¯åŒ»è¯ç”µå•†è¡Œä¸šç»å¯¹çš„老兵,在行业有十年以上工作经验,曾任职于九州通、康爱多、先声再康、好药师等公司,见证了医药电商行业的发展。 他认为,医药电商在国内之所以能够从无到有、从小到大发展起来,最核心的关键字就是“效率”。 “电商模式极大提高了医药零售的效率。药品是一种非常标准化的商品,这就意味着它能够像3C产品一样便捷地通过互联网来交易,由此减少中间环节,提高交易的效率。” 效率提升最直观的表现就是价格优势——电商销售的药品一般较线下价格更低。从成本结构看,线下医药零售最主要的成本来源于人力和店租两方面。而在电商模式下,单人绩效更高,店租成本则可以通过将仓库设置在郊区等租金更低的地方以最大限度节约成本。 “电商的客服人员每天能够服务200个以上的患者,这在传统药店看来是不能想象的,他既没有足够的客流也没有足够的能力来服务这么多的患者;店租占了药店营收非常大的一块,电商则无租金成本之虞,所以在商品的品类上有更大的优势。” 除了“效率”这一核心之外,政策也是医药电商得以快速发展的主要驱动因素。比如新医改所推的“医药分家”、鼓励互联网+医药发展,对有规模优势、技术优势、服务优势的创新型企业的支持等。 过去几年间,医药电商市场规模快速成长。据商务部市场秩序司数据,2016年医药电商直报企业销售总额为612亿元。其中B2B业务销售额576亿元,B2C业务销售额36亿元。另据Choice数据,2016å¹´B2C医药电商规模为286亿元。 在成长性上,B2B医药电商近五年年均复合增速为40%,预计2017年完成交易额760亿元;B2C医药电商近五年年均复合增速超过100%,预计2017年交易额超过500亿元。总体看,2017年医药电商规模将超1000亿元。         除阿康健康外,亦有更多医药企业在掘金处方外流这一市场机遇,如药房托管、DTP药房、药诊店、院外处方流转平台等。风物长宜放眼量,处方外流是大势所趋,将培育医药零售的新蓝海,阿康健康这类创新公司,未来或有更多发展机会。
  • 区块链存不了医疗大数据?这项新技术说“No!”

                                        伸缩性(Scalability):不论系统有多少节点, 都要求高效工作; 容错性(Fault tolerance):不断有节点加入和离开, 不会影响整个系统的工作。 通过以上的特性,开发者利用IPFS可以构建一个AI公司和医疗机构之间的分布式对等网络。上传的文件信息,被“切碎”后分发到IPFS存储节点上,存储网络并没有一个中心的概念,每个使用者(经过授权)都可以随时下载文件。并且和BitTorrent下载类似,节点数量越多,下载速度越快。 不仅如此,IPFS还开发了一个Filecoin的激励模型。Filecoin可以被理解成是一种云存储的Token(代币),使用方可以支付Token给共享空间的提供者。基于这样的激励网络,IPFS可以将有价值的信息不可篡改地永久保存下去,而不会因为一家公司的关闭服务而删除用户数据。 AI创业公司为了实现利益的最大化,必须要用去中心化的理念去吸引更多的客户。哈佛大学的遗传学大牛 George Church创办的初创公司 Nebula Genomics就是这样一家公司。 在George Church看来,基因测序的交易主导者将是客户个体,而非测序公司。用户可通过交易获取Nebula token代币,购买测序相关服务。把数据交易权让给客户,看似企业丧失了“主导权”,但确带来了良性的生意循环。患者在得知自己隐私被保护的情况下,会更加积极地参与基因测序AI分析服务。交易主体的变化并未降低AI公司的竞争力,在向外赢得合作伙伴方面,将会更加有说服力。 在基因测序或者相关AI领域,如果有保险公司的参与,将为盈利带来希望。美国最大的医疗保险公司——联合保健(UnitedHealth)也正在开展类似行动。按照AI效果付费,将是保险公司买单的动力。因为区块链的不可篡改和溯源性,可以帮助用户追踪AI的疗效,并且按照诊断治疗的效果进行效益分析。   2018年,区块链的落地元年 2018年,区块链已经不再是大打嘴仗的时代,而是落地应用的元年。特别是对于大文件数据上链,IPFS无疑是很好的一个的选择。 用区块链技术的方式降低成本,只是其价值的一小部分体现。更加关键的一点在于,它驱动了客户和买单方,通过“去中心化”构建了一个生态系统,让客户和合作伙伴更加积极地贡献数据并得到支持。 借助于新一代的区块链技术,如IPFS、EOS及IOTA等,可以构建一个“去信任化“、“自激励”的医疗网络。在这样一个新的生产关系网络中,任何一个个体都能开启自己的宏伟事业,极大地降低交易成本。 区块链不仅仅驱动的是AI,它还能将医疗信息孤岛逐渐抹平。通过重建生产关系,重建信任关系来降低医疗成本并提升效率,是区块链对于这个时代最大的贡献。 本文为作者投稿,不代表动脉网观点。
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